{"id":118180,"date":"2023-03-02T08:30:00","date_gmt":"2023-03-02T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/skeepers.io\/?p=118180"},"modified":"2024-11-18T16:30:14","modified_gmt":"2024-11-18T15:30:14","slug":"analisi-semantica-perche-e-importante-per-migliorare-la-customer-experience","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skeepers.io\/it\/blog\/analisi-semantica-perche-e-importante-per-migliorare-la-customer-experience\/","title":{"rendered":"Analisi semantica: perch\u00e9 \u00e8 importante per migliorare la customer experience?"},"content":{"rendered":"\n

Perch\u00e9 l’analisi semantica \u00e8 fondamentale per analizzare i feedback dei tuoi clienti e migliorare la customer experience?<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 impossibile (o comunque richiede molto tempo) analizzare manualmente migliaia di feedback dei clienti. Tutte le aziende che ricevono o raccolgono le testimonianze dei clienti si trovano davanti a questa difficolt\u00e0, e solitamente agiscono in due modi: o smettono di analizzare le testimonianze, o vi dedicano tutto il loro tempo con conseguenze sul resto delle attivit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 qui che entra in gioco l’analisi semantica! Basata su tecnologie che consentono di estrarre le informazioni principali dall’analisi di centinaia, migliaia, decine di migliaia testimonianze dei clienti. In modo automatizzato, veloce ed efficiente. <\/p>\n\n\n\n

Queste informazioni vengono poi raggruppate in report visivi da mostrare ai vari team. Il risultato: meno tempo dedicato all\u2019analisi delle testimonianze, e pi\u00f9 tempo dedicato al miglioramento dell’esperienza del cliente. <\/p>\n\n\n\n

Torneremo sulla definizione di analisi semantica<\/a> tra poco. Ti presenteremo poi due tipi di analisi semantica: l\u2019analisi tramite rilevamento dei temi e l\u2019analisi tramite classificazione. <\/p>\n\n\n\n

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Per cominciare, cos’\u00e8 l’analisi semantica? [Definizione]<\/h2>\n\n\n\n
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L’analisi semantica \u00e8 una tecnica che consente di analizzare i feedback e le opinioni dei clienti in modo automatizzato<\/strong>. Risulta quindi uno strumento particolarmente utile quando si parla di ascolto della voce del cliente. <\/p>\n\n\n\n

L’analisi semantica \u00e8 la risposta tecnologica a una sfida che devono affrontare tutte le aziende. I tuoi clienti condividono feedback sul tuo brand, sui tuoi prodotti, sui tuoi servizi. Lo fanno a migliaia, decine di migliaia, centinaia di migliaia.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 umanamente impossibile analizzare in dettaglio tutte le recensioni pubblicate sulle schede prodotto, sui social network, nei questionari di soddisfazione<\/a>, sulle piattaforme di recensioni, ecc. <\/p>\n\n\n\n

L’analisi semantica \u00e8 una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che consente di estrarre le informazioni principali dall\u2019analisi dell\u2019insieme dei feedback dei clienti<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

L’analisi semantica serve a comprendere meglio le esigenze, le aspettative e le difficolt\u00e0 dei clienti. Consente ai team di dedicare meno tempo all’analisi delle testimonianze e pi\u00f9 tempo alle strategie per migliorare l’esperienza del cliente. <\/p>\n\n\n\n

L’analisi semantica pu\u00f2 assumere varie forme. Ve ne mostreremo due. <\/p>\n\n\n\n

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2 approcci complementari per effettuare un’analisi semantica dei feedback dei clienti e impattare sulla customer experience<\/h2>\n\n\n\n
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Analisi semantica mediante rilevamento di temi<\/h3>\n\n\n\n

Se, ad esempio, sei un’azienda di vendita al dettaglio con un sito di e-commerce su cui sono presenti migliaia di recensioni di prodotti, sarai d’accordo sul fatto che analizzare ogni feedback per estrarre informazioni richiederebbe troppo tempo. <\/p>\n\n\n\n

L’analisi semantica mediante rilevamento dei temi consente di effettuare un’analisi esplorativa delle parole chiave che emergono nei feedback inviati dai clienti.  <\/p>\n\n\n\n

La tecnologia esamina tutti i dettagli delle testimonianze \u200b\u200bed estrapola i temi pi\u00f9 frequenti e i sentimenti a essi associati. <\/p>\n\n\n\n

L’analisi consente di identificare i termini utilizzati con pi\u00f9 frequenza e scoprire i sentimenti dei clienti dopo un’esperienza con un prodotto, un acquisto in negozio o una visita al sito web. <\/p>\n\n\n\n

Analisi semantica tramite classificazione<\/h3>\n\n\n\n

L’analisi semantica tramite classificazione consente di sviluppare ulteriormente l’analisi effettuata tramite l\u2019uso della tecnologia. Questa volta per\u00f2 \u00e8 l\u2019azienda che d\u00e0 una direzione all’analisi, determinando i concetti chiave che vuole analizzare. <\/p>\n\n\n\n

L‘analisi semantica<\/a> tramite classificazione prevede la creazione da parte dell’azienda di un piano di classificazione<\/strong>. Il piano di classificazione descrive i vari concetti o elementi che l’azienda vuole misurare. Il piano di classificazione stesso si basa su un’analisi dettagliata dei customer journey e delle varie fasi che lo compongono e che vorresti valutare.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Dopodich\u00e9, la tecnologia analizza l\u2019insieme delle testimonianze dei clienti<\/a>. Infine, \u00e8 possibile creare delle dashboard per presentare visivamente le informazioni principali di ogni fase dell’esperienza, per ciascuno dei concetti definiti<\/strong> nel piano di classificazione.  <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 un metodo particolarmente adatto per analizzare i feedback sulle esperienze dei clienti, per capire meglio cosa funziona e cosa no all\u2019interno del customer journey. In questo modo, \u00e8 possibile individuare le aree di miglioramento e creare piani d’azione per ogni concetto. <\/p>\n\n\n\n

L’analisi semantica non consente solo di accedere alla visione generale dei clienti, ma anche di conoscere i motivi che li spingono a essere soddisfatti o meno. Ci\u00f2 significa che sarai in grado di visualizzare sia il livello di soddisfazione per ogni concetto chiave dell\u2019esperienza cliente, sia i motivi della soddisfazione o dell’insoddisfazione. Si tratta indubbiamente di un elemento importante! Sapere se un cliente \u00e8 soddisfatto o meno \u00e8 utile. Conoscerne le ragioni e intraprendere azioni correttive per migliorare la sua soddisfazione lo \u00e8 ancora di pi\u00f9! <\/p>\n\n\n\n

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Conclusione<\/h2>\n\n\n\n
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In un momento in cui le aziende ricevono o raccolgono migliaia di feedback dai clienti, l’analisi semantica sta diventando indispensabile per estrarre facilmente le informazioni principali al fine di migliorare la customer experience. \u00c8 inutile raccogliere migliaia di feedback e testimonianze se non si \u00e8 in grado di analizzarli.  <\/p>\n\n\n\n

Per questo motivo, abbiamo voluto integrare le due funzionalit\u00e0 descritte sopra nella nostra piattaforma Feedback Management<\/a>. In questo modo, possiamo coprire l’intera catena di elaborazione dei feedback dei clienti (Raccolta – Analisi – Attivazione). Se vuoi saperne di pi\u00f9 sulla nostra piattaforma, non esitare a contattarci. Potremo mostrarti in modo pi\u00f9 dettagliato come sfruttare l\u2019analisi semantica.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<!–[if lte IE 8]>

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