Alors que la reprise de l’activité est amorcée, les Retailers sont confrontés à l’urgence de retrouver une situation viable et leurs équipes marketing font face à des baisses drastiques des budgets qui leurs sont alloués. À l’heure où chaque euro compte et où le ROI doit être assuré, il est devenu plus que jamais essentiel...
Alors que la reprise de l’activité est amorcée, les Retailers sont confrontés à l’urgence de retrouver une situation viable et leurs équipes marketing font face à des baisses drastiques des budgets qui leurs sont alloués.
À l’heure où chaque euro compte et où le ROI doit être assuré, il est devenu plus que jamais essentiel d’apporter une attention toute particulière à l’optimisation des audiences qui sont ciblées par chaque campagne déployée, notamment pour les canaux SMS et Print qui représentent souvent des coûts importants.
Arrêter de gaspiller du budget en ciblant des individus qui ne seront pas réactifs
Optimiser les audiences, c’est en effet assurer la meilleure rentabilité possible pour ses campagnes en évitant de gaspiller des ressources pour tenter de parler à des individus qui ne sont pas ceux qui seront intéressés par le message exprimé, ou séduits par le produit proposé.
En parvenant à transformer les données CRM et Digitales en un véritable ADN client, l’intelligence artificielle et ses modèles de qualification permettent aux enseignes de calibrer précisément le ciblage de leurs actions marketing.
Les enseignements mis à jour par l’IA constituent ainsi une connaissance client directement actionnable lors de la construction des plans d’actions et des audiences aux plus forts potentiels.
Loin du full base et du mass marketing, cette connaissance client enrichie donne aux équipes marketing la possibilité de réduire leurs envois SMS ou Print en se concentrant sur les individus qui seront réellement réactifs à leurs messages.
La plateforme Predictive Marketing Activation tire notamment parti de trois modèles prédictifs :
Ideal Product : la meilleure audience pour chaque produit
En analysant l’historique de données transactionnelles et de navigation de chaque individu, le modèle de recommandation Ideal Product identifie le(s) produit(s) les plus susceptible(s) de plaire à chaque consommateur à l’instant T. Utilisé à des fins de personnalisation (pour des recommandations produits impactantes), il permet également d’affiner les audiences des campagnes en fonction d’une appétence produit.
L’audience d’une campagne SMS, mailing papier ou catalogue dédiée à un produit spécifique pourra ainsi être optimisée en étant strictement limitée aux individus qui seront réellement intéressés par le produit.
Weather Qualification : des audiences différenciées en fonction des prévisions météorologiques
En corrélant les données CRM des clients en base avec les données de prévisions météorologiques, le modèle Weather Qualification peut attribuer à chaque individu les conditions météorologiques (tendances et températures), prévues pour les jours à venir dans son département d’habitation.
Fort de ces enseignements, les enseignes peuvent différencier leurs audiences de façon à inscrire chaque campagne et chaque produit poussé dans un contexte météo propre aux individus ciblés.
Par exemple, une enseigne de prêt-à-porter pourra ainsi éviter de dépenser inutilement du budget en envoyant une campagne portant sur des cirés imperméables à un client chez qui il est prévu un soleil sans nuages la semaine suivante…
Purchase Sensitivity : des audiences différenciées en fonction des motivations d’achat
Le modèle Purchase Sensitivity analyse les données transactionnelles des clients en base CRM pour identifier les groupes présentant des comportements distincts vis-à-vis de la promotion. Du “promo addict”, dont la motivation d’achat principale est la promotion, au “brand lover”, qui aime la marque et achète avec ou sans réduction, en passant par le “early adopter” qui est avant tout attiré par la nouveauté produit, chaque individu peut ainsi être intégré à un scénario marketing différencié en fonction de son appétence.
Cette qualification donnera par exemple aux enseignes les moyens de cibler uniquement les individus les plus appétents à la promotion lors d’opérations promotionnelles fortes ou, au contraire, les personnes les plus appétentes aux produits et aux nouveautés lors de lancements de produits ou de nouvelles collections.
En capitalisant sur leurs données, les enseignes constatent aujourd’hui concrètement l’impact d’un ciblage fin et juste, à la fois sur les coûts, le ROI et sur la qualité de la relation qu’elles entretiennent avec leurs clients. Éclairées par l’IA, les équipes marketing peuvent être plus pertinentes dans la conception de leurs audiences et optimiser concrètement leurs budgets SMS, mailing papier et catalogues, durablement.
Découvrez-en plus sur notre solution Predictive Marketing Activation.