Au moment de la reprise de l’activité, les équipes marketing des enseignes retail, confrontées à des budgets réduits, doivent renouer avec leurs consommateurs dans un bruit ambiant suscité par les prises de paroles simultanées et massives de tous leurs concurrents. Face à l’urgence d’accélérer les ventes, chaque consommateur représente une opportunité unique que les enseignes doivent saisir.Pour...
Au moment de la reprise de l’activité, les équipes marketing des enseignes retail, confrontées à des budgets réduits, doivent renouer avec leurs consommateurs dans un bruit ambiant suscité par les prises de paroles simultanées et massives de tous leurs concurrents.
Face à l’urgence d’accélérer les ventes, chaque consommateur représente une opportunité unique que les enseignes doivent saisir.
Pour parvenir à émerger rapidement du tumulte ambiant, elles peuvent tirer parti de leurs données et de l’intelligence artificielle pour mettre en œuvre des campagnes marketing individualisées, pertinentes et génératrices de valeur immédiatement.
Quels leviers activer pour ne manquer aucune occasion de vente ?
1. Activer sa base CRM pour générer du trafic qualifié sur site et en magasin
En analysant le profil CRM et l’historique transactionnel de chaque client, l’intelligence artificielle met en lumière le prétexte adéquat pour le solliciter et sélectionne le produit idéal à lui proposer pour le faire réagir.
Le machine learning participe à constituer un véritable ADN client, directement opérationnel pour optimiser le ciblage des campagnes marketing, booster l’impact de leurs contenus et augmenter la valeur qu’elles génèrent.
2. Accompagner de façon individualisée chaque consommateur jusqu’à la conversion
Les modèles d’intelligence artificielle peuvent détecter et qualifier précisément les intentions d’achat de chaque visiteur sur site et donner aux enseignes toutes les clés pour leur proposer les produits dont ils ont envie.
En effet, grâce à la mise en œuvre d’un modèle de scoring spécifique, les algorithmes de machine learning sont capables de détecter les intentions d’achat des individus qui visitent le site internet de l’enseigne. Un score, attribué à chaque visiteur, évolue ainsi en fonction de son comportement de navigation sur site. Il témoigne de la « chaleur » de l’intention : plus le score est élevé, plus l’intention d’achat manifestée est forte.
Grâce aux modèles de recommandation, l’IA identifie les produits complémentaires ou de substitution qui seront les plus susceptibles de plaire à chaque individu.
Les enseignes peuvent ainsi orchestrer un accompagnement juste et calibré pour chaque intentionniste détecté et le mener avec pertinence jusqu’à la conversion, en ligne ou en magasin.
3. Réduire ses dépenses en optimisant ses ciblages marketing grâce à l’IA
Des modèles de qualification permettent d’identifier les personnes dans sa base CRM qui seront les plus réceptives aux prochaines communications. L’intelligence artificielle peut évaluer également le potentiel de chiffre d’affaires pour chaque envoi.
Gérer ses campagnes d’envois grâce à des ciblages plus pertinents devient essentiel pour réduire considérablement ses coûts de campagnes marketing (SMS, emailing, catalogue, etc.) tout en maximisant le chiffre d’affaires généré.
Afin d’augmenter les performances de vos campagnes de marketing, faites appel à une customer data platform comme Insight Activation de Skeepers pour vous accompagner vers un marketing individualisé.
Grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle et des modèles prédictifs innovants, la plateforme omnicanale de Skeepers valorise les données comportementales et CRM, physiques et digitales. Ainsi, les marques et retailers adressent les consommateurs sur tous les points de contacts, les messages qui répondent précisément à ses envies et ses besoins.
